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Exemplarische Darstellung des Datenmonitoring aus der Mobilen Digitalen Fabrik Exemplarische Darstellung des Datenmonitoring aus der Mobilen Digitalen Fabrik
Detailbeschreibung

Der Demonstrator zeigt, wie Prozess-, Sensor- und Bilddaten systematisch erfasst, überwacht und ausgewertet werden können. Im Mittelpunkt steht die transparente Erfassung von Daten aus technischen Prozessen, um Zustände, Abläufe und Ressourcenverbräuche sichtbar zu machen. Dadurch wird veranschaulicht, wie Unternehmen eine belastbare Datengrundlage für datengetriebene Optimierungen und zukünftige KI-Anwendungen schaffen können.

Vorteile der Lösung
Für Besuchende wird nachvollziehbar, welchen Mehrwert eine strukturierte Datenerfassung für die Prozessüberwachung und Entscheidungsfindung bietet. Der Demonstrator macht sichtbar, wie Datenqualität, Datenverfügbarkeit und die Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen zur Grundlage für digitale Analysen werden. Unternehmen erhalten Einblicke, wie sie bestehende Prozesse besser verstehen, Optimierungspotenziale identifizieren und datenbasierte Entscheidungen unterstützen können.

Im Kontext der KI-Readiness wird verdeutlicht, dass hochwertige und konsistente Daten eine zentrale Voraussetzung für den erfolgreichen Einsatz von KI darstellen. Der Demonstrator zeigt, wie relevante Datenquellen identifiziert, erfasst und für weiterführende Analysen oder Trainingszwecke aufbereitet werden können.

Genutzte Technologien / Demonstrationsszenarien
Der Demonstrator kombiniert verschiedene Technologien zur Datenerfassung und -auswertung. Dazu gehören Sensorik zur Erfassung von Prozesswerten, Kamerasysteme zur Bildaufnahme sowie KI-basierte Verfahren der Bilderkennung und Datenanalyse. Ergänzend werden weitere Informationen, beispielsweise Energie- und Zustandsdaten, gesammelt und in einem zentralen Monitoring zusammengeführt.

Das Demonstrationsszenario verdeutlicht den Weg von der Datenerfassung über die Datenaufbereitung bis hin zur Visualisierung und KI-gestützten Auswertung. Besuchende können nachvollziehen, wie unterschiedliche Datenquellen miteinander verknüpft werden und welche Erkenntnisse daraus gewonnen werden können.

Einsatzgebiete / Branchen
Der Demonstrator richtet sich an Unternehmen, die ihre Prozesse transparenter gestalten und datenbasierte Optimierungspotenziale erschließen möchten. Typische Anwendungsfelder sind die Prozessüberwachung, Qualitätskontrolle, Energieanalyse, Zustandsüberwachung von Anlagen, industrielle Datenerfassung sowie die Vorbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten für KI-Anwendungen.

Durch den branchenübergreifenden Ansatz eignet sich der Demonstrator für Unternehmen aus Produktion, Logistik, Handwerk und weiteren Bereichen, die ihre Daten systematisch nutzen und die Grundlage für zukünftige datengetriebene Innovationen schaffen möchten.

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